导语：工业物联网平台是面向制造数字化、网络化、智能化需求、构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系、支持制造业资源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体。工业物联网平台包括网络、管理组件和应用组件三个部分。 网络将来自接入层的各类信息通过基础承载网络传输到管理组件;管理组件为用户提供一个可视化的系统管理、配置平台，帮助用户快速搭建物联网应用系统的整个体系架构，以及提供支撑整个物联应用系统运行的技术基础，主要体现为快速的数据分析能力和事件处理能力。应用组件为用户提供一个可视化的数据展现平台，包括实时数据的展现，数据对比、关联等基础性的数据分析结果展现，以及事件告警;应用组件为用户提供各种界定明晰的大数据应用API，方便用户调用或集成，同时提供开放的API接口，实现用户自己定义的应用模块接入平台。 工业物联网云平台应具备以下功能： 设备整合功能 这涵盖了工业物联网上传感器、执行器、标签和信标等所有设备的配置、管理和淘汰。工业物联网云平台应该能够自动摄取物联网数据，并使其可用于网络上的元素。 数据整合功能 工业物联网的价值就在于数据，必须能够对其进行捕获、集成和管理。工业物联网云平台将新的物联网主数据与现有的应用软件数据以及来自社交媒体等其他来源的数据关联起来，以探求其相关性。 流程整合功能 作为数字生态系统的一部分，工业物联网元素并非孤立于业务运作之外。工业物联网解决方案必须嵌入到企业业务流程和工作流程中。为此，工业物联网云平台将物联网业务逻辑整合到其他后端系统中，并将物联网数据部署到工作流程管理中，从而实现物联网解决方案、业务流程和工作流程的整合。 生态系统服务 工业物联网云平台负责安全地建立、启动和管理数字生态系统中人、设备、数据和设备的可信交互。 工业物联网 (IoT) 通常被当作是增强企业工作效率和产品质量的创新发展方式，并兼有超高的投资利润率 (ROI)。但问题是每一个物联网云平台并不相同，并不意味着每一个工业物联网云平台都适宜每一家企业的业务范围与业务流程需求。 企业一般从布署一个或 2 个重要的物联网解决方法示范点开始，但它们不清楚一些工业物联网云平台致力于为解决方法提供基本技术设备，而别的物联网服务平台则致力于出示特殊的业务范围解决方法。 如何挑选适合的工业物联网云平台，您必须掌握以下内容： 1. 不同种类的工业物联网云平台 在挑选工业物联网云平台以前，您务必界定适宜您解决方法的服务平台种类。 现如今有超出 700 多个工业物联网云平台，并且每一个服务平台都出示不一样的內容，一般来说，他们归属于物联网技术平台或物联网技术运作服务平台的层面。 如何挑选适合种类的工业物联网云平台，关键在于企业的內部要求。一些企业早已将集成化到其财产和移动数据解决方法中，以捕捉设备统计数据，另外它们已经找寻一种数据统计分析解决方法，为其精英团队得到数据可视化、可实际操作的看法。 一般最好是找寻一个能够为您业务范围用例出示解决方法的工业物联网云平台，而且找寻一个根据服务项目规范、成熟技术 (如物联网技术设备维护、信息安全和数据储存) 搭建的服务平台。 2. 工业物联网云平台解决方案 尽管工业物联网云平台必须提供技术基础设施建设，以保证交货的物联网技术解决方案在生产制造中兼有扩展性、安全系数和易管理性，但该服务平台的业务范围使用价值源于其解决方法。 一些物联网服务平台宣称并不提供解决方案，反过来，他们为生产商提供用于自己搭建和检测解决方法的专用工具。这规定生产商职工具有信息安全、移动数据、数据库管理、计算机科学和大数据可视化层面的专业技能，而这针对大部分生产商而言全是一项严峻的任务。 其他工业物联网云平台致力于业务范围解决方法，如预测性维护保养、预测分析产品质量和情况网络监控。 在核查工业物联网云平台的作用以前，您应当定义要应用的主要解决方案。实际上，解决方案功能是您挑选工业物联网云平台的主要考虑到要素。 如何挑选与企业相匹配的工业物联网云平台? 1. 找到痛点 找到企业的主要痛点，并明确资源或收益外流的地区。根据查验总体机器设备高效率 (OEE) 并挑选能够较大水平改善的地区，来明确适合的解决方法当作测试用例。 在 Seebo 近期对生产商的一项调研中，62% 的受众表达，它们主要故障的根本原因取决于生产制造步骤;此外 25% 的受众表达常见故障根本原因取决于生产流水线的电动机和滚动轴承;而电力能源和物流系统困扰各自排到第三和第四位。 增强生产制造步骤或根据更强的情况网络监控来避免设备常见故障则必须不一样的服务支持。一些服务平台更适宜步骤生产制造而非离散生产制造，相反也是。但很显著，并非每一个工业生产工业物联网云平台都适宜每一个解决方法，因此在科学研究服务平台以前，请在企业內部认证什么工作中是最必须的。 2. 情景化与原始数据 针对一些生产流水线，尤其离开生产制造中，从生产加工步骤中搜集统计数据就充足了，而在更繁杂的步骤生产制造中，有各式各样的自变量能够危害到結果。以便掌握生产量和产品品质，生产制造結果务必根据生产过程中的统计数据开展情景化。针对生产商而言，在生产制造自然环境和步骤框架结构中对统计数据开展情景化是尤为重要的。 3. 安全性 信息安全自始至终是一个比较严重难题。加工业财产不像顾客机器设备那般非常容易遭受黑客入侵，但务必维护搜集到的统计数据，而且您必须制订严苛的对策来维护谁能够浏览什么统计数据、从哪家部位浏览什么统计数据及其什么时候浏览这种统计数据。 统计数据集成化 集成化是各个方面的。在步骤生产制造中，您不但必须从生产规划监测中心和统计数据历史纪录工作人员那边获得生产制造实际操作统计数据，并且还必须将其与来源于 MES、ERP 和质量管理系统的统计数据关系起來。 最关键的是，您必须保证服务平台在其统计数据方式中考虑到生产工艺流程，以精确体现您的生产工艺流程及其财产。
