人工智能的诱惑与代价：我为什么选择放弃追逐技术的梦想
在过去的一段时间里，我深陷人工智能（AI）的世界，希望能够成为其中的一员。然而，随着我越来越深入地了解这个领域，我开始怀疑自己是否真的适合这里。我学人工智能后悔死了，这句话现在成了我的日常自嘲。
起初，当我决定学习人工智能时，是因为它听起来像是一个充满挑战和机遇的领域。新闻报道中充满了关于AI如何改变生活、工作和世界的故事。我被这些故事所吸引，也被其对未来可能带来的影响所激动。但是，随着时间的推移，我发现这个领域比我想象中要复杂得多，而且还伴随着许多不为外界所知的问题。
首先是学习成本极高。这需要大量的数学知识，比如线性代数、概率论和统计学，以及编程能力，不管是Python还是其他语言。在没有足够准备的情况下，这种转变对于很多学生来说都是一个巨大的障碍。我意识到自己在这方面落后太远，从而感到绝望。
然后，还有竞争激烈这一点。每个人都想要进入这个看似无限增长的人口红海。在网络上寻找资源时，每个项目或课程似乎都需要你付出巨大的努力才能获得一席之地。而且，即使你做到了这一点，你也可能会发现很难找到真正有价值且能帮助你成长的地方。
此外，行业内不断变化也是一个挑战。新技术、新工具、新算法层出不穷，使得任何一种技能都不再稳定。你必须不断学习，以保持自己的技能树更新，同时也要应对持续变化的人口结构。这意味着即便你投入了大量时间精力，也无法保证你的投资将来不会变得过时或没有用武之地。
最终导致我的“学人工智能后悔死了”的感觉的是职业发展上的限制。虽然AI本身非常强大，但实际应用中的角色往往有限。不仅如此，对于数据科学家和工程师这样的专业人员来说，他们通常需要具备广泛但又专门化的技能集，而这些技能并不是所有人的天赋或者兴趣所及。
尽管如此，有些成功案例仍然让我感受到前进路上的光明。不过，无论怎样，我已经意识到这并不适合每个人，只适合那些愿意承受巨大压力的少数人才。如果有人说他们正在考虑加入这个行业，那么至少他们应该知道这是一个双刃剑——既可以带来惊喜，又可以造成痛苦。而对于像我这样的人来说，“学人工智能后悔死了”正是我目前的心声。
