在20多年的本土化发展后，安防行业经历了模拟、数字、网络、高清四个时代，现已迈入“安防+AI”智能化时代。传统安防企业在此过程中不断前行，而广阔的AI安防蓝海市场吸引了众多AI公司参与其中，即使是BAT、华为等巨头也加入了这一竞争。
5月27日，千方科技宣布获得阿里巴巴近36亿元的参股，这一消息迅速引发行业猜测：阿里巴巴未来如何布局安防领域？事实上，在此之前，阿里巴巴已经推出了名为“城市大脑”的智慧城市管理平台，这标志着其对安防领域的布局。
尽管拥有强大的技术和资源，但阿里巴巴在安防领域的进展并不顺利，因此需要通过投资合适的集成商来加强其在该领域的地位。这表明尽管有如商汤、旷视等知名AI公司参与竞争，但仍然存在一定难度以实现全面的覆盖。
对于这个问题，我们可以从不同的角度进行探讨。在算法层面上，如宇视科技等企业开发了一系列自主研发的人工智能算法，而商汤、旷视等则以独特的人工智能解决方案闻名全球。芯片层面，则主要涉及GPU、ASIC和FPGA三种类型产品，其中中国已经能够满足自身需求，并且有能力提供完整的一站式解决方案，从端计算到云计算涵盖所有细分行业的大部分应用。
然而，即便如此，“最后一公里”的问题依然存在，这是指产品落地时最终用户体验的问题。除了设备制造商外，还包括运营服务商系统集成商软件定务商等各种生态企业。而核心架构作为最易被忽略的部分，其建设通常由国际巨头掌握，如谷歌和Facebook使用Caffe和TensorFlow框架，而百度、阿里巴バ、中兴资通都正在构建自己的深度学习架构。
总之，“痛点”主要来自于算法与硬件两方面限制，以及核心架构建设上的挑战。此外，由于历史发展规律使然，早期安全业首先要解决的是图像清晰化的问题，然后逐步转向车辆属性识别，再至深度学习阶段，最先在人脸识别中得到应用。同时，当工业级专用处理芯片出现时，也极大地推动了深度学习技术的发展，为安全技术创新奠定基础。
