在过去的一年里，人工智能技术的应用得到了迅猛发展，但与此同时也引发了广泛的争议和担忧。作为一家专注于研究AI对社会和伦理影响的机构，AI Now研究所发布了《AI Now Report 2019》，详细分析了这一系列问题，并提出了相应的解决方案。
今年，AI Now研究所举办了第四届研讨会，这次会议聚焦于人工智能带来的负面影响和相关声浪。在开幕式上，由联合创始人Kate Crawford和Meredith Whittaker主持，他们围绕五个关键主题进行了介绍：面部识别、情感识别、城市监控、劳动力与工会，以及气候变化。
首先，面部识别技术在公共场所如住宅区、招聘过程中越来越普及。尽管这被认为是提高便利性的措施，但缺乏科学依据并可能侵犯隐私。此外，一些组织揭示政府机构未经同意或授权就使用这些数据，这引起公众对隐私保护的关注。例如，有报道指出FBI和ICE利用驾照数据库进行大规模的人脸识别搜索。
其次，从“去偏见”转向促进公正成为新的研究重点。这是由多起涉嫌福利欺诈错误案件所推动，其中包括密歇根州MiDAS系统错误标记40,000名居民为福利欺诈者的事例。此类事件显示出，即使精准的人脸识别技术也不能完全解决种族差异导致的问题。
此外，还有研究表明预测性警务软件可能基于存在种族主义记录，因此需要改变数据记录方式，而不仅仅是删除某些变量。此类逻辑如何运用于AI技术中也是值得深入探讨的问题。
总之，在这一年度，我们看到了一定的进步，如从纯粹地消除偏见转向更实际地追求公平。但仍需进一步努力，以确保AI科技能够真正服务于社会，而非加剧已有的不平等问题。
