雷锋网 AI 科技评论按：IJCAI（国际人工智能联合会议）作为人工智能领域的重要学术盛会，每年都会吸引全球顶尖AI研究者和专家。近日，麻省理工学院教授Leslie Kaelbling在IJCAI 2019上做了一个关于AI与机器人的特邀演讲。这位知名的机器人专家不仅分享了她从哲学到计算机科学转变过程中的故事，还深入探讨了AI技术在自然环境中的应用。
采访视频播放地址：https://www.youtube.com/watch?v=Er7Dy8rvqOc
Leslie Kaelbling提到，她对AI产生兴趣的契机是高中时读到的《哥德尔、艾舍尔、巴赫》，这本书让她理解如何将复杂的事情简单化，并开始思考怎样的程序能够使机器具备智能行为。她第一份工作是在SRI实验室，负责开发类似Shaky后代机器人的能力，这也是她对机器人产生兴趣的起点。
Lex Fridman问及她的大学经历时，Kaelbling指出哲学与计算机科学之间存在紧密联系。在斯坦福大学，她学习了逻辑模型理论和自然语言形式语义，这为她之后从事AI研究奠定了基础。当时，对于感兴趣的人来说，他们可能会选择相关课程，比如符号系统等。
对于是否需要哲学背景来进行AI研究，Kaelbling认为信念、知识以及表示都是关键，而这些与哲学密切相关。她认为现在最大的挑战是了解什么可以用来驱动高质量的AI发展，以及如何克服目前人类和动物间差距。尽管有技术难题，但这一切都不是因为缺乏哲思，而是由于技术上的挑战。
谈及遗憾，她回忆起初期研究Shaky这个具有代表性的机械手臂，它集成了搜索、规划和学习功能，并能进行空间配置。她觉得当时它已经拥有一些我们今天所能想象得到很多事情的基本认知。
