随着深度学习技术的飞速发展，计算机视觉已成为人工智能领域最为关键的技术之一。它不仅被视为人工智能的重要分支，而且在人工智能中占据了至关重要的地位，因为人类的大脑皮层中的70%活动都是处理视觉信息，而人工智能正试图让机器能够像人类那样思考和处理问题。因此，计算机视觉技术承担了巨大的作用。
计算机视觉是指利用摄像头和电脑模拟人类对目标进行识别、跟踪、测量等过程，并通过识别和分析实现进一步的图形处理，使得电脑能更好地理解或传递给仪器检测的图像。这项技术对于建立能够从图像或数据中获取“信息”的系统至关重要。简单来说，就是利用计算机来实现人的视觉功能，对客观世界三维场景进行感知、识别和理解。由于大部分需要人类智能完成任务与特定功能的情境都依赖于计算机系统中的计算机视觉，比如包括但不限于：視覺感知、圖像識別、臉部識別以及目標定位等。
近年来，为了使得电脑更接近人类，认识物体，深度学习，以及相关算法迅速发展，这导致全球计算机视覺市场正在快速扩张。在这个趋势下，一些公司开始将其应用到更多不同的行业，如医疗保健、零售业甚至农业，从而推动了这一领域的商业化进程。
根据Tractica的一份报告，他们预测到2022年，由于智能驾驶及工业自动化需求增加，将会有98亿美元收入，其中安全性产品预计达到37.9亿美元。此外医疗保健产业将投资23亿美元，而娱乐产业则将投入20亿美元。零售业及农业也分别预计将投入6.55亿美元及1.97亿美元。
目前国内已经有超过100家专注于此类研究的人才团队，其中包括旷视频科技Face++、商汤科技、高德软件等独角兽企业，它们涉足身份验证、小游戏开发以及其他多种应用。而IDC发布了一份关于2018中国计算机视覺應用市場研究報告，该报告详细阐述了2016-2022年的市场规模预测，并针对不同行业进行了深入分析，以展望未来各个行业可能出现的问题解决方案与潜力增长点。
总结而言，我们可以看出，在全球范围内，特别是在中国，本领域正处在稳步增长期，其成长速度之快令人瞩目。此外，一些国际公司如苹果Intel小米也在不断寻求结合这项技术以推动新一代产品研发，为未来的竞争环境奠定坚实基础。
