机器视觉之翼：探秘如何借助它实现“双碳”梦想的征程
在“双碳”背景下，绿色低碳转型成为我国制造业发展的必然趋势。机器视觉作为与工业制造结合最为紧密的人工智能技术，已升级为提高生产作业效率和经济效益，促进制造业可持续发展的重要助力。9月16日，智博数字将组织发起以“‘双碳’目标下数字化与智能工厂技术应用”为主题的线上交流会，携手行业大咖共同探讨企业如何实现绿色与智能双翼齐振，在降本增效的同时减碳，化挑战为机遇，实现柔性、高效生产与可持续发展。
维视智造作为国内专业的人工智能与机器视觉解决方案供应商，受邀参加本次会议，将分享维视智造在赋能制造业绿色智能制造转型之路上，可提供的机器视觉智能化产品与典型解决方案，以及剖析机器视觉技术和服务在帮助企业节能降耗、提质增效上的具体应用。
深度学习技术是助推企业绿色智能制造转型重要动能。随着硬件水平的提高得到了有效解决的一部分问题，但是也有一部分问题，如精度、速度与准确率要求越来越高，这需要长周期的实践和迭代升级才有可能解决，其核心关键点在于深度学习技术的发展与应用。
VisionBank Al定义了“工业视觉检测大脑”。作为加载深度学习技术的人工智能平台，它依靠传统算法与基础工具模块、深度学习算法模块及光度立体算法模块，将帮助企业大力提升生产效率和管理水平，使得产品缺陷特征难识别的问题迎刃而解，并且对原有的高效稳定系统架构进行了巩固优化，同时还重点开发了3类深度学习专用工具：“特征智能分割”、“特征智能分类”和“智能定位”。
维視觀點1：機器視覺技術應用於各行各業中，以此為契機，我們對傳統與創新的融合方式進行了全面的考察，並提出了一個具有前瞻性的見解，即將傳統算法與人工神經網絡結合使用，以實現更好的識別效果。我們認為，這種方法可以幫助企業進一步優化其產品設計，加快研發流程，並提高整體生產質量。
維視觀點2：我們堅信，只有通過一線觸達，用戶反饋來加強我們產品開發，可以真正滿足市場需求。我們不斷地收集用戶意見，不斷改進產品功能，以確保每一次更新都帶來更大的價值給客戶。在這個過程中，我們也學會了一些新技能，比如如何更好地理解用戶需求，這對未來我們開發新產品非常有幫助。
維視觀點3：我們認為，一個好的服務不是單純提供解決方案，而是一系列問題前置、立體化支持。如果一個公司想要實現長期發展，就必須具備卓越的情感連接能力以及無懈可击的地理分布策略。這意味著你不僅要了解你的顧客，更要成為他們生活的一部分。而這樣做，你就會擁有一個強大的競爭優勢，因為你知道你的顧客真正需要什麼，以及怎麼才能滿足他們那些需求。
綜上所述，“雙碳”時代下的機器視覺系統正逐步走向成熟，它不僅是工業4.0時代的一環，也是企業轉型升級不可或缺的一部分。在未來，我們將繼續致力於研究與開發，更先進、高性能且更加易用的機器視覺技術，以幫助更多企業實現環境友好、高效生產，是我國乃至全球戰略性新興產業領域中的領軍者之一。
