在过去的一年里，人工智能技术的应用得到了迅猛发展，但与此同时也引发了广泛的社会伦理和责任问题。AI Now 研究所作为一个跨学科研究机构，在去年的《AI Now Report 2018》中对这一系列问题进行了深入分析，并提出了相应的解决方案。
为了探讨这些挑战，AI Now 研究所每年都会举办一次研讨会，邀请来自不同领域的专家共同探讨。今年的研讨会同样吸引了众多学者、律师和组织者的参与，他们聚焦于人工智能带来的负面影响并展开了热烈的讨论。
研讨会上，联合创始人 Kate Crawford 和 Meredith Whittaker 分别就五个主题发表了演讲。这五个主题包括：人脸和情感识别、AI 偏见与公平转变、城市监视与边界、劳动力与工会以及AI 对气候变化的影响。
其中，对于人脸识别技术，其应用范围在不断扩大，从公共住房到航空公司登机都有着日益显著的地位。但是，这种技术背后的隐私保护问题也逐渐凸显。美国一些州开始采取措施限制或禁止政府和企业使用无需个人同意的人脸识别技术。此外，一些音乐节已经宣布不再使用这种技术，而一项联邦法案旨在禁止在公共住房中使用生物识别技术，也正在被推进。
除了这些法律层面的调整之外，更重要的是要认识到，即使是精准的人脸识别系统，也可能因为存在种族偏见而产生不公正结果。在这个意义上，不仅需要改善算法本身，还需要更根本地改变数据记录过程，以确保公正性。
此外，本年度还看到了从「去偏见」转向关注「公正」的重大进步。这部分得益于对自动化决策系统错误率极高等事件的反思，以及对于预测性警务软件可能利用歧视性记录的问题探索。本次研讨会提供了一场关于如何通过改变数据记录方式来消除系统偏见的大型平台，为进一步推动这一议题提供了宝贵资源。
