雷锋网按，昨日，彭博社报道SiFive收到了英特尔20亿美元收购的邀约。对于这一消息，英特尔和SiFive都拒绝置评。讨论收购能否最终达成为时尚早，但通过SiFive现任CEO James Prior对RISC-V进入AI、数据中心市场的看法，这或许能够部分解答为什么会出现这样的传闻。
如果场景定制的数据中心在短期内占据主导地位，那么RISC-V可能会大放异彩。虽然RISC-V最常与嵌入式设备相关联，但有人推动使用 RISC-V 作为 AI和数据中心的基础，成为这一架构进入更大系统的跳板。
到目前为止，RISC-V在数据中心取得的成果还很少，但它可以作为各种加速器的底层引擎。例如，人工智能芯片初创公司Tenstorrent的推理芯片基于RISC-V，而巴塞罗那超级计算机中心的一个雄心勃勃的项目将使用RISC-V（通过采用SiFive的R ISC -V产品）来构建一个本地数据中心——从处理器到加速器。
在构建或购买CPU内核的选择相对多样的时代，R ISC -V 进入数据中心的大门逐渐打开。在未来五年里，看似端到端的人工智能专用于 R ISC -V 数据中的可能性并不高，但定制加速器则充满了巨大的潜力，可以超越 Arm 的竞争尤其是在软件、工具以及支持方面。
"我们正在采用软件优先的心态提供IP核，以一种让程序员感到舒适且有意义的一种方式，同时考虑内核开发软件和工具，而不是让程序员去理解我们的核心技术。”James Prior补充说：“另一个不同之处在于，我们不参与芯片设计业务，因此我们可以在不与客户竞争的情况下做事。”
随着 SiFive 的不断发展并向应用领域深入，他们正借助新产品线中的通用处理能力和特定功能进入人工智能领域。“但事实上，我们将人工智能视作一种特殊的情报战车，它能够轻易地穿透至每个角落。”James Prior表示，“他们开发了一些定制IP，使得客户能够利用这些IP来建立自己的加速器，这一策略符合 SiFive 对于转变更多专用而非通用的观点。”
对于开发下一代 AI 处理器的人来说，在具有矢量功能及特殊应用处理能力中拥有可处理现代数据类型及相应软件工具是关键。此外，由于快速变化的人工智能模型，将它们保持一致，并保持用于预处理/后处理及 AI 数学操作自定义 AI 加速器也是灵活性的一大要素。
尽管人工智能是设计获胜的一个极佳切入点，但 James Prior 表示 SiFive 正关注其他机会，从机架网络边缘到顶部，每一步都能从具备通用编程工具生态系统中受益。“如果你回顾 x86 是如何从简单微架构扩展至复杂乱序流程，再次扩展至多核结构，那需要很长时间。而 Arm 刚起步时几乎无人知晓，现在它无处不在，因为它出现在我们的手机中。”
当被问及 R ISC -V 与 Arm 有什么不同之处时，他指出“即将到来的杀手级应用将集中体现在人工智能和加速器等领域，即使是特别设计出来的小型化系统。这也反映了人们如何改变他们对数据中心需求产生新的认识，他们希望平衡所有计算，而不是只依赖大量乏味内核。这就是 R ISC -V 可以发挥价值的地方，即使主要操作系统上的核心没有运行 R ISC 内核，它们却能执行那些带来效率提升工作。”
