天津机电职业技术学院智能家居产业链再升级人脸识别率达95智慧生活即将触手可及

当你步入天津机电职业技术学院的智能家居实验室,你会被一系列高科技设备所吸引。这些设备不仅展示了未来生活的可能,也让人对当前技术发展充满期待。在这里,你可以亲眼见证人脸识别技术如何融入智能家居产业链,提升生活品质。

据了解,在2017年4月,深圳新洲莲花路口就已经采用了一套人脸识别闯红灯抓拍设备。这项技术不仅能够自动拍摄行人的照片,还能在安全岛上的大屏幕即时播放。这种实时性和准确性的结合,让人不得不惊叹科技之进步。

从广义范围来看,人脸识别包括五个方面:面部定位与检测、面部表征(特征抽取)、面部鉴别、表情/姿态分析以及生理分类。由于其可接受性好,这项技术在生物识别领域得到了快速发展。

随着大数据与移动互联时代的到来,人脸识别技术已经被纳入互联网应用尤其是移动互联网应用。而基于大数据的大规模人脸搜索成为未来重要方向之一。目前开发的大规模人脸搜索可实现亿级人物快速检索,并且具有高效率和小内存占用。

传统的人脸二维方法虽然常用,但存在诸多不足,如姿态、光照条件变化及化妆等问题,而三维扫描仪获取的人脸三维数据则克服了这些局限性,提高了识别精度。不过,将二维与三维结合使用,可以进一步提高准确度。

国内领先企业云从科技、Face++和飞搜科技,以高校为背景,与世界各大研究所合作进行研究。大型企业如银行业第一大供应商IBIS平台,以及成功发育出垂直解决方案产品如Face++Financial和Face++Security,都证明了中国在这方面的创新能力强劲。

除了国内企业,还有国外公司如Emotient、Affectiva和Amscreen,它们也在广告、游戏等领域取得显著成果。生物识别技术正迅速渗透至智能家居中,其中最具代表性的就是以用户面部特征信息为基础的门锁系统——“面孔锁”。

随着我国家庭智能化进程加速,我国将进入智能家居建设试点阶段。未来的10到20年间,当智慧城市不断兴起时,预计将出现更多利用生物特征进行身份认证的人工智能产品。此外,由于环境理想条件下已能达到95%以上的识別率,我们相信,只要市场需求持续增长,这项革命性的认证手段将更加深入地融合我们日常生活中的每一个角落。

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