智能制造梦碎前夕：追溯“后悔死了”的工程失败
在这个信息化和技术驱动的时代，智能制造无疑是企业发展的重要趋势。然而，在追求高效、精准生产的道路上，有些企业忽视了基础设施建设和人力资源培养，导致一些智能制造工程最终以失败告终。
缺乏长远规划
在实施智能制造方案时，不少企业缺乏全面的战略规划。他们更多地关注短期效益，而不顾长远发展。这样的做法往往导致设备更新换代速度过快，难以形成稳定的生产线，这也就是为什么说“未经深思熟虑就盲目追求新技术”。
技术应用不成熟
随着科技的飞速发展，一些先进技术如大数据、云计算等被广泛应用于智能制造领域。但这些技术并不总能适应所有行业或场景。在没有充分测试和验证的情况下投入使用，就可能造成项目推进缓慢甚至停滞不前，这种情况下，“创新不能带来效率提升”便显得尤为关键。
人才培养不足
智慧工厂需要专业化的人才支持，但许多企业对此认识不足。在人才紧缺的情况下，即使有投资也不足以弥补知识与技能差距。这让人不得不反思：“如果没有合适的人手，那么哪怕再高级的设备也是白搭。”
环境适应性问题
环境因素对于工业自动化至关重要，但有些公司在选择机器人或自动化系统时，没有考虑到生产环境中的变化，如温度、湿度等。这会影响设备正常运行时间，使得原本预期中的提高产出率落空，最终只能陷入一片沮丧中，“机械失灵常伴随之”。
安全性考量不足
安全是任何工业升级过程中的首要任务之一。如果安全措施不到位，那么即便是最先进的系统，也无法保证员工和财产安全。一旦发生事故，无论多么先进的系统都将因为这一点而遭到质疑，“违规操作不可避免地引发灾难”。
财务风险评估错误
最后，对于很多项目来说，一个致命的问题是财务风险评估错误。当初期投资巨大且回报周期较长时，如果市场需求出现波动或者产品质量问题频发，便很容易导致整个项目破产。“成本超标必将埋葬梦想”。
