浙江大学周昆荣获亚洲图形学学会2022年杰出技术贡献奖自然界中的数字艺术得以更深入的探索与创新

作者丨施方圆

编辑丨陈彩娴

在那一片蔚蓝的天空下,2022年9月28日,是一个值得纪念的日子。亚洲图形学学会宣布了这一年的杰出技术贡献奖得主——浙江大学的周昆教授。

作为2016年在香港注册的一个专业组织,亚洲图形学学会汇集了亚洲计算图形学和交互技术研究社区的精英。目前,该组织由清华大学胡事民教授担任主席,同时还有韩国浦项科技大学 Seungyong Lee 教授和香港城市大学傅红波教授作为成员。

周昆教授所获得的 Asiagraphics 2022 年杰出技术贡献奖是一份荣誉,这个每年度评审一次的奖项,由马里兰大学帕克分校的 Ming Lin 教授和亚琛工业大学的 Leif Kobbelt 教授共同主持评审团。

周昆,浙江大学计算机学院的一位资深教授,他不仅是国际计算机学会会士,也是国际电气电子工程师协会会士。在他漫长而辉煌的人生旅途中,他从1977年出生于湖南岳阳,一路走来,在1997年获得了浙江大学工学学士学位,并在2002年拿到了同一所高校工业博士学位。他专注于计算机图形学、计算机视觉、人机交互以及虚拟现实领域,不断地为这个行业做着贡献。他的发表论文达到70多篇,其中包括ACM SIGGRAPH / TOG 论文30篇,以及IEEE TVCG 论文30篇。

除了这些成就之外,2011年他还被麻省理工学院《技术评论》全球杰出青年创新人物奖。他曾担任沙特阿拉伯国王科技大学可视计算中心科学顾问,还负责中国电子学会虚拟现实分会主任、中国图象图形学学会智能图形专委会主任、中国人工智能学会智能交互专委会副主任等职务。此外,他还是《 Visual Informatics 》创刊主编、《 ACM Transactions on Graphics 》编委和《 IEEE Transactions on Visualization Computer Graphics 》编委,这些都是对他影响力与责任感极高的地位证明。

周昆以其卓越的人才,被公认为是业内最杰出的研究人员之一。在微分域几何计算、逼真图形绘制以及GPU并行算法等方面,都有着令人瞩目的创新工作。而在GPU并行算法方面,他尤其突出了开创性贡献。这一点尤其体现在他的团队首次提出构建KD树GPU算法上,这对于许多重要应用至关重要。而且,他们开发了RenderAnts系统,使电影渲染管道所有阶段映射到GPU上运行,比Pixar公司RenderMan快一个数量级。这无疑是一个巨大的进步,对整个行业产生了深远影响。

此外,在3D人脸回归方面,周昆也取得了一系列令人惊叹的成就。他实现了一种普通相机即时捕捉高质量面部表现,并开创了单幅图片进行逼真头发建模及头像数字化技术。这项技术已经被超过1000家世界知名公司授权使用,而活跃用户已达亿计。此刻,你可以通过扫描二维码添加AI科技评论微信号,与我们保持联系;如果你想了解更多信息或投稿,可以加入我们的群聊:

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