当你步入智能家居的温馨世界，门锁迎接你的到来，它通过监控你的面容，识别出你是谁。这不仅是一部科幻电影的场景，而是现实中的技术应用。据报道，在深圳新洲莲花路口，一款人脸识别闯红灯抓拍设备已经投用，该设备不仅能自动拍摄行人的闯红灯行为，还能即时在安全岛上的大屏幕上播放。
人脸识别技术早已从1993年的美国国防部高级研究项目署和美国陆军研究实验室FERET项目组的FERET人脸数据库开始孕育。在生物识别领域，它以其可接受性迅速发展，并融入了大数据时代的互联网应用，尤其是在移动互联时代。
传统的人脸识别方法依赖于二维图像分析理论，但它在面对姿态、光照条件不同、表情变化以及化妆等方面显得脆弱。三维人脸识别则利用深度图像，为真实的人脸本质提供了更为稳健的基础。当二维与三维结合使用，可以有效提高人脸识别精确度；同时，算法需要克服更多挑战，如姿势、表情变化及光线影响。
国内外多家企业如云从科技、Face++和飞搜科技在行业领先水平，他们团队成员来自全球顶尖学府及研究机构。云从科技IBIS平台成为银行业第一大供应商，其动态人脸识别系统被推广至全国。而Face++成功发育出垂直人械验证解决方案产品，并结合魔漫相机生成用户私人漫画形象。
除了国内企业，国外Emotient、Affectiva和Amscreen等公司也在广告、游戏等领域取得了巨大成功。随着生物特征技术在智能家居领域越来越普遍化，将会有更多创新出现，只有不断进步才能促进行业发展。而我国智能家居建设正进入试点阶段，未来10到20年随着家庭智能化加速，这将进一步推动生物特征技术市场价值攀升。
目前最好的系统环境理想且用户配合，可达95%以上的认知率。但尽管如此，这项技术仍未成熟，只能局限于限定范围内。此种情况相信，在科技进步与消费者需求提升下，不久将成为我们日常生活的一部分。
