高通的新举措：让AI开发者兴奋的“一次开发，随处运行”解决方案
在AI边缘芯片公司中，最难的问题之一是落地应用场景的复杂性。开发者面临的是缺乏统一的开发平台，而消费者的最大感受则是对AI智能程度的一种不满。尽管AI已经普及到智能手机，但体验仍需改进，功能需要加强，以实现优秀体验和产品。
为了克服这些挑战，所有AI芯片公司都致力于从硬件到软件和系统深度融合。高通技术公司最新推出的解决方案——高通AI软件栈（Qualcomm AI Stack），旨在提供一个跨越智能手机、物联网、汽车、虚拟现实（XR）、云端以及移动PC等多个领域的一站式解决方案，使得OEM厂商或开发者能以一次编码就能应用于不同设备。
这项令人振奋的“一次开发，随处运行”的目标并非易事。在不同的应用场景中，对功耗需求、模型类型以及部署方式有所不同。而且，每个业务对于准确性、功耗和时延要求也各不相同，如XR应用与汽车激光雷达模型间存在显著差异。
高通最终通过其AI软件栈产品组合，从底层硬件联合上层软件和工具优化，为跨硬件平台运行提供了支持。这涉及支持多种操作系统，如Android、Windows和Linux，以及专门针对网联汽车的QNX等。此外，还包括完整支持系统接口、加速器驱动、高级仿真能力，以及数学库编译器等发展库服务。
此外，这还包括分析器调试器帮助追踪模型使用情况，并指导如何在硬件上进行权重分析。此外，还必须考虑编程语言核心库支持。Ziad Asghar指出，这些都是通过高通引擎Direct来实现，它是一个较低层级库，可以直接编辑位于最靠近模型或硬件位置的地方，以释放最佳性能表现。
此外，高通还提供了一系列工具套件，如AIMET用于模型增效量化与优化；图形用户界面（GUI）用于辅助创建；以及神经网络架构搜索（NAS）。这些工具能够进行量化感知训练，将浮点运算转换为整数运算，比如将32位浮点转换为8位整数，可提升4倍效率。
此外，高通还支持诸如Prometheus Kubernetes Docker这样的基础设施，并可以集成诸多SDK，如Snapdragon Ride SDK车载ADAS解决方案、高通智能多媒体SDK以及Snapdragon Spaces XR平台。这为建立统一SDK奠定了基础。
然而，要真正实现这一愿景还有很长路要走，不仅要应对复杂性的提升，还需要大量细致优化，与客户紧密合作才能成功。这是一个时间消耗巨大且持续投入不断更新过程。但如果能够成功，它将成为其统一技术路线图战略成功关键，也可能带来巨大的市场成功。
